FYP 題目點揀？交 proposal 前 10 分鐘可行性檢查

本文由 UniWriterPro 學術規例研究組 verify · Last updated: 2026-08-26 · 本文係按 PolyU English Language Centre FYP guide、HKU Academic Advising and Scholarships Office Year Four roadmap 逐條解讀。冇公開文件嘅位一律標「搵唔到官方文件」，唔搬其他學校套用。

目錄

• 點解揀題比寫作更決定條命
• 檢查 1：你答緊一條 question，唔係一個 area
• 檢查 2：Scope — width vs depth 你揀咗邊邊
• 檢查 3：Data availability — 你攞唔攞到手
• 檢查 4：Methodology 你識唔識做
• 檢查 5：Supervisor fit 同 expectation alignment
• 檢查 6：Timeline 由今日計到 submission
• 過唔到閘之後點做
• FAQ

點解揀題比寫作更決定條命

好多同學諗 fyp 題目點揀嘅時候，focus 喺「呢個 topic 夠唔夠 sound、夠唔夠 impressive」。呢個角度錯咗。真正決定你之後半年生死嘅，唔係個 topic 靚唔靚，而係佢做唔做得完。

PolyU English Language Centre 講到 introduction chapter 嘅時候，明確要求你要「State your hypothesis/research questions」同「Indicate the scope of your study」：

The first chapter of your Final Year Project (FYP), the Introduction, should aim to get your reader interested in your study.

PolyU English Language Centre — FYP Introduction Guidelines

換句話講，proposal 開首要 output 兩樣嘢：一條 research question、一個明確嘅 scope。呢兩樣嘢喺你打第一隻字之前應該已經 lock 咗。Lock 唔到 = 個 topic 未 ready，唔係文筆問題。

下面 6 項檢查係喺你 submit proposal 之前，用 10 分鐘由頭到尾對自己個 topic 走一次。任何一項答唔到，寧願改題都唔好硬做落去。

都可以直接交俾我哋幫你諗題目：FYP / Final Year Project 全程支援

已經揀好咗題目? 即時睇吓其他 part 點做：FYP Proposal 點寫、FYP 研究方法點揀、Literature Review 點先展示到你嘅 critical engagement? 、FYP Discussion 點先展示到 interpretation?、SPSS 結果論文點寫、論文剩返兩個禮拜？即睇點應對

檢查 1：你答緊一條 question，唔係一個 area

最常見嘅揀題失敗，係個 topic 停留喺「area」層次，冇收窄成一條 question。

Area 例：「香港嘅 fintech」、「social media 對青少年嘅影響」、「AI in education」。呢啲唔係 research question，係一個範圍。範圍係揀完 topic 之後嘅嘢，唔係 proposal 可以交嘅嘢。

Question 例：

• 「香港 20–25 歲 retail investor 由 2023 到 2025 用 mobile trading app 嘅頻率轉變，同佢哋 self-reported financial literacy score 有冇 correlation？」
• 「Instagram Reels 每日使用時間，同中五學生自評 body image 分數（用 XX scale 量度）嘅關係。」
• 「用 ChatGPT 輔助 essay drafting 嘅大學生，同完全唔用嘅一組，喺 argument structure marking rubric 上嘅平均分差幾多。」

Question 同 area 嘅分別：question 有 subject（邊班人）、有 variable（量緊乜）、有 relationship（點對照）。你講唔出邊班人、量緊乜、點對照，就係 area，唔係 question。

自問一次：如果 supervisor 問你「so what is your research question, in one sentence」，你可唔可以喺 15 秒內講一句完整、有 subject / variable / relationship 嘅句子？講唔到就係未過閘。

檢查 2：Scope — width vs depth 你揀咗邊邊

PolyU ELC 對 scope 有一句好直接嘅描述：

Indicate the scope of your study, i.e. the width versus the depth of your research

PolyU English Language Centre — FYP Introduction Guidelines

Width vs depth 呢個 trade-off 好多同學無視。想全部都做 = 兩邊都做唔深。你要喺 proposal 果張紙度講明白：

• Population boundary：邊個 group、邊個年齡、邊個地區、邊個行業？唔係「全香港學生」，係「香港三間資助大學嘅 Year 2–3 business major」。
• Time boundary：睇邊段 period？「2020–2025」定「pandemic 前後對比」定「single cross-section 2026 Q1」？
• Variable boundary：量幾多 variable？超過 3 個 IV + 1 個 DV，undergraduate FYP 嘅 sample size 同分析能力多數駕馭唔到。
• Method boundary：qualitative 定 quantitative 定 mixed？三個都試 = 三個都做唔完。

自問一次：如果 supervisor 話「add one more variable / expand to two more industries」，你答唔答得出「唔加得，因為 scope 已 lock 喺 X，加咗會令 Y 唔做得完」？答唔到 = 你自己 scope 未諗清楚。

檢查 3：Data availability — 你攞唔攞到手

呢個係 undergraduate FYP 最常炒車嘅位。Topic 諗得好靚，proposal 過咗，開始 data collection 果陣先發現：

• 個 dataset 要付費／要 institutional subscription，你冇 access。
• 要做 interview 嘅目標 group（例如 senior banker、私家醫院護士）根本唔會理你封 recruitment email。
• 要 survey 嘅 sample size 收唔到，最後得返 20 個 response 交唔到 statistical significance。
• 官方 dataset 有，但係 aggregate 過嘅 summary，你要嘅 raw variable 唔 public。

Proposal 未交之前，你應該已經：

• Primary data：真係試過 recruit 5–10 個 pilot participant，睇下 response rate。唔係 assume「應該收到」。
• Secondary data：真係 download 過個 dataset 打開睇一次，confirm 有你需要嘅 variable 同 granularity。唔係得個 dataset 名。
• Interview data：至少已有 1–2 個 confirmed 願意做嘅 interviewee。冷啟動 recruitment 中途炒車嘅 FYP 每年一大堆。

自問一次：如果由聽日開始 data collection，你 physically 攞到手嘅 sample size 底線係幾多？答唔到具體數字 = 未 verify 過 data availability。

檢查 4：Methodology 你識唔識做

好多人 proposal 果陣寫「will conduct regression analysis / thematic analysis / structural equation modelling」，寫得好順口，但去到 result chapter 開始 run analysis 果陣，先發現：

• SPSS／R／NVivo 從未真正用過嚟做完一次完整 analysis。
• Regression 嘅 assumption（linearity、multicollinearity、homoscedasticity）點 check 完全冇概念。
• Thematic analysis 嘅 coding scheme 點建、inter-coder reliability 點量，未做過。

Rule of thumb：如果你之前 coursework 冇實際用過個 method 做過完整 exercise，proposal 就寫住個 method 名，係個 red flag。要嘛提早 upskill（YouTube、tutorial、DataCamp），要嘛換去你識做嘅 method，唔好賭。

Literature review 階段亦係一樣。你要 review 60–100 篇 paper、追 citation trail、做 synthesis，如果之前寫 essay 都係只用 3–5 個 source 交差，跳去 FYP 個 gap 好大。呢層嘅寫作 rigour 亦係 marker 睇 originality contribution 之前必經嘅門檻，唔識做要好早 admit——搵人幫手 draft literature review 或者 交出去做 academic proofreading 修 argument logic，都要預足 buffer time。

自問一次：你可唔可以喺 20 分鐘內講出，你嘅 methodology 由 data 落 software、run analysis、output 圖表、interpret 結果，中間有邊幾個 concrete step？講唔到 = 未識做。

檢查 5：Supervisor fit 同 expectation alignment

HKU Academic Advising and Scholarships Office 對 Year Four 學生嘅指引裡面寫得好清楚：

Consult your supervisor, instructor, or groupmates to clarify expectations and get started.

HKU Academic Advising and Scholarships Office — Year Four: EXCEL

Supervisor fit 唔係「呢個 prof 有名」就等於 fit。三個實質檢查：

• Research area 對應：你想做 consumer behaviour，佢主力 supply chain optimisation。冇問題係前提你 accept 佢用 supply chain lens 拉返你個 topic，唔係 assume 佢會遷就你。
• Methodology 對應：你要做 qualitative interview，佢過去 10 篇 publication 全部 quantitative modelling。佢 supervise 得到，但 feedback 嘅角度會偏向 quantitative rigour，你要有心理準備。
• Feedback style 對應：佢係每兩星期一次 30 分鐘 meeting，定係一年見兩次 email 覆一星期？呢個直接影響你 progress 節奏。同 senior 或者過去佢 supervise 過嘅同學問一次。

Expectation alignment 亦要早講清楚。譬如 supervisor expect 你交 proposal 嗰陣已 done pilot data collection，你 assume proposal 交完先開始，呢個 gap 一開始冇對齊，之後嘅 review 每次都會鬧交。

自問一次：你能唔能夠講出 supervisor 對你 proposal draft 一嘅 top 3 concern？講唔到 = 未真正 consult 過。

檢查 6：Timeline 由今日計到 submission

HKU AAS 對 Year Four 學生 timeline 有一句直接建議：

Finalise your research proposal and application documents early to stay ahead of the application deadlines.

HKU Academic Advising and Scholarships Office — Year Four: EXCEL

Reverse-engineer 你嘅 timeline：

• Final submission date：確認你 department 個 hard deadline，唔係 supervisor 個 soft deadline。
• Buffer 兩星期 for formatting / reference check / final proofread：final week 走火警／病／printer 壞係現實。
• Discussion + conclusion 3–4 週：唔係一個週末寫得完，你要真正 interpret 你自己 result。
• Result chapter + analysis 4–6 週：包 data cleaning、run analysis、redo（多數要 redo 至少一次）、寫。
• Data collection 4–8 週：睇 method 而定，interview 通常最耗時。
• Literature review + methodology chapter 6–8 週：包搵 source、讀、synthesis、draft、supervisor review 一輪。

Total 少講 24–32 週。由今日倒數過去，如果 buffer 已經係負數，個 topic 唔係唔做得，係你要即刻 downgrade scope，或者用 supervisor 已經有 dataset 嘅 topic（省 4–8 週 data collection）。

自問一次：由今日計，每個 chapter 你分配咗幾多週？加埋有冇 buffer？冇 buffer = timeline 已 fail，唔係遲啲先 fail。

過唔到閘之後點做

如果你走完 6 項有 1–2 項答唔到，處理方式唔係死撐落去。實際三條路：

• Narrow scope：population 收窄一半、time period 縮短、variable 減到 2 IV + 1 DV。多數答唔到 data / method / timeline 三閘，narrow 完就解決。
• Pivot method：qualitative pivot 去 quantitative 或者反過嚟。前提 supervisor 兩邊都 supervise 到。
• 換 topic：如果 research question 本身講唔清、data 攞唔到、supervisor 又 not aligned，成個 topic 應該喺 proposal 未交之前 kill 咗。三條 fail 兩條就係 kill signal。Kill 一個未做落嘅 topic 成本細，kill 一個做咗一半嘅 topic 成本大好多。

如果過唔到閘但 deadline 已迫在眉睫，或者 supervisor 一直 push back 但你唔清楚點改，可以搵 UniWriterPro 由 human writer 起草嘅 FYP 代寫——我哋見過幾百個 topic，可以直接指出邊個 chapter 嘅 scope 或者 method 有結構性問題，唔係逐字改文法。發 assignment brief 或者現有 proposal draft 過嚟就可以 quote。

另外，如果你打算用 GenAI 輔助 literature review 或者 draft，記得 verify 返你 department 嘅 GenAI 使用政策，落 declaration。詳細可以睇 香港八大 GenAI 使用政策同 declaration 指引。

PolyU ELC 亦提醒 FYP 結構會因 department 而異：

The overall structure and layout of your FYP will depend partly on Departmental requirements, but generally speaking, your FYP would likely have the chapters and sections listed below. Some of these elements may be combined or omitted.

PolyU English Language Centre — Final Year Project

意思係上面 6 項檢查係 baseline，你 department 可能仲有額外要求（例如 ethics approval、pilot study 報告、mid-term presentation）。過完 6 閘之後，最後一步係對返你 department 嘅 FYP handbook 逐條 tick，冇公開文件嘅細節搵唔到就直接問 supervisor，唔好靠估。

FAQ

相關文章：香港八大 GenAI 使用政策同 declaration 指引、Turnitin Similarity Score 香港指引、Turnitin AI Score 香港處理指引。